教材信息

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书名:计算机视觉理论与实践

作者:刘家瑛,杨帅,杨文瀚,段凌宇

出版:高等教育出版社

ISBN:9787040574463

出版时间:2022-10-01

《计算机视觉理论与实践》面向计算机视觉,聚焦算法理论与代码实践,简要介绍了计算机视觉的基本概念和计算机视觉研究的预备知识,分别讲述了图像分类、检测、生成、复原、增强、风格化与视频处理等计算机视觉领域的研究重点,深入浅出地介绍了现今已经成熟的算法和技术,并在各个章节辅以大量实例与核心代码详细展示如何使用主流框架搭建计算机视觉模型,对相关算法内容进行有效的补充和深入。通过理论与实践的结合,读者能够打下较为坚实的计算机视觉基础,熟悉经典算法框架,具备实现和改进成熟算法的能力,为进一步在计算机视觉和相关领域提出新设想、开发新算法、解决新问题创造良好条件。

《计算机视觉理论与实践》可作为人工智能专业和计算机相关专业本科生或研究生学习计算机视觉的教材,也可作为对计算机视觉技术感兴趣的科研人员、计算机爱好者及各类自学人员的参考书。

主题报告:

2022年11月19日,《新一代人工智能系列教材主编谈》专题论坛, 刘家瑛, AI引论之视觉实践课初探 [PPT]

教材内容

序 号 章   节 校内课程讲义 示 例 代 码 勘 误 表 助   教
1 引言 讲义1 杨帅,杨文瀚
2 图像处理基础 讲义2 Practice_01_Non-Local-Means Practice_02_Canny_edge-detection Practice_03_Hough-transform Practice_04_OTSU 王德昭
3 神经网络与深度学习基础 讲义3 Practice_05_SimpleNN Practice_06_CustomizedLayer Practice_07_SimpleRNN 胡越予
4 图像分类 讲义4 Practice_09_mnist Practice_10_cifar100
Practice_11_Squeeze-and-Excitation Practice_12_Self-Adaptation
汪文靖
5 目标检测 讲义5 Practice_13_SVMDetector Practice_14_YOLOv3Detector Practice_15_FasterRCNNDetector Practice_16_DomainAdaptiveDetector 文档5 胡煜章
6 图像生成 讲义6 Practice_17_VAE
Practice_19_pix2pix Practice_20_CycleGAN
杨帅,汪文靖
7 图像复原增强 讲义7 Practice_21_SRCNN Practice_22_JORDER Practice_23_RetinexNet 杨文瀚
8 图像风格化 讲义8 Practice_24_NeuralStyleTransfer Practice_25_FastNeuralStyleTransfer Practice_26_TETGAN 文档8 杨帅
9 视频——运动的图像 讲义9 Practice_27_SiameseFC
Practice_28_C3D
文档9 宋思捷

勘误征集

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